SpecijalizacijaZapošljavanje inženjera za percepcijuPercepcija i autonomija Regrutacija inženjera za sigurnosnu validacijuSigurnost i validacija Systems Engineering Manager ADASSustavi i proizvodi Voditelj razvoja naprednih sustava za pomoć vozaču (Head of ADAS)ADAS vodstvo
Potraga za izvršnim kadrom u području ADAS-a i autonomne vožnje
Osigurajte vodeće inženjerske i upravljačke talente sposobne za upravljanje složenim AI arhitekturama i strogim regulatornim okvirima na hrvatskom tržištu autonomne mobilnosti.
Tržišni uvidi
Praktičan pregled signala zapošljavanja, potražnje za ulogama i specijalističkog konteksta koji pokreću ovu specijalizaciju.
Globalni automobilski sektor prolazi kroz duboku transformaciju, prelazeći s hardverski usmjerenog modela na ekosustav mobilnosti vođen umjetnom inteligencijom. U Hrvatskoj, razdoblje od 2026. do 2030. godine označava ključnu fazu prelaska iz regulatornog definiranja u komercijalnu primjenu naprednih sustava za pomoć vozaču (ADAS) i autonomne vožnje. Domaće tržište karakterizira visoka koncentracija oko nekoliko značajnih inovatora, poput Rimac Grupe i povezanih inicijativa usmjerenih na razvoj robotaksi usluga, koji pozicioniraju Hrvatsku kao relevantnog sudionika u europskom lancu vrijednosti. Ovaj prijelaz prema arhitekturi softverski definiranih vozila stvara snažan pritisak na tržište rada, gdje potražnja za specijaliziranim znanjima iz područja umjetne inteligencije i sistemskog inženjerstva znatno nadmašuje dostupnu ponudu.
Regulatorni okvir ubrzano sazrijeva i izravno diktira strategije zapošljavanja. Usklađivanje hrvatskog zakonodavstva s pravnom stečevinom Europske unije, posebice kroz implementaciju Uredbe o umjetnoj inteligenciji (EU AI Act) i novih nacionalnih pravilnika o tehničkim uvjetima za potpuno automatizirana vozila (NN 6/2025), transformira funkcije usklađenosti i sigurnosti u kritične poslovne prioritete. Očekivane izmjene Zakona o cestama, koje stvaraju temelj za ulazak robotaksi vozila na tržište, dodatno ubrzavaju potrebu za stručnjacima koji mogu osigurati legalnost i sigurnost sustava. Zbog strogih kazni za neusklađenost, tvrtke intenzivno traže inženjere za sigurnosnu validaciju i stručnjake za kibernetičku sigurnost vozila.
Tehnološki napredak i integracija generativne umjetne inteligencije mijenjaju profile traženih stručnjaka. Industrija se odmiče od tradicionalnog kodiranja temeljenog na pravilima prema "end-to-end" arhitekturama, gdje modeli dubokog učenja upravljaju cijelim procesom od unosa sa senzora do fizičke kontrole vozila. Na hrvatskom tržištu to rezultira rastućom potražnjom za inženjerima za percepciju, stručnjacima za V2X komunikaciju te operaterima za nadzor i intervenciju na daljinu. Obrazovni sustav, predvođen institucijama poput Fakulteta elektrotehnike i računarstva te Fakulteta prometnih znanosti u Zagrebu, prilagođava svoje programe kako bi odgovorio na ove zahtjeve, uvodeći specijalizirane kolegije iz robotike i obrade podataka senzora.
Geografska koncentracija talenata u Hrvatskoj jasno je definirana. Zagreb predstavlja primarno središte razvoja, okupljajući sjedišta vodećih tehnoloških kompanija, akademske institucije i regulatorna tijela. Rijeka, oslanjajući se na snažnu sveučilišnu bazu, i Split, koji se profilira kao sekundarni centar za razvoj softverskih rješenja, nadopunjuju nacionalni ekosustav. Za kompanije koje provode potragu za izvršnim kadrom u Hrvatskoj, razumijevanje ove lokalne dinamike ključno je za uspješno privlačenje i zadržavanje stručnjaka.
Upravljanje ovim složenim tranzicijama zahtijeva novu generaciju izvršnih lidera. Tradicionalni modeli upravljanja u automobilskoj industriji ustupaju mjesto agilnim, softverski orijentiranim pristupima. Iako je odljev tehničkih kadrova u inozemstvo povijesno predstavljao izazov, rast domaće tehnološke scene potiče povratak iseljenih stručnjaka. Organizacije moraju angažirati voditelja ADAS-a koji posjeduje sposobnost orkestriranja brzog razvoja softvera uz strogo poštivanje hardverskih sigurnosnih protokola. Praćenje i prilagodba na najnovije trendove zapošljavanja u ADAS-u postaju presudni za održavanje konkurentnosti u ovom visokotehnološkom sektoru.
Uloge koje popunjavamo
Brz pregled mandata i specijalističkih pretraga povezanih s ovim tržištem.
Putevi karijere
Reprezentativne stranice uloga i mandati povezani s ovom specijalizacijom.
Put karijere
Zapošljavanje inženjera za percepciju
Reprezentativni Percepcija i autonomija mandat unutar Potraga za izvršnim kadrom u području ADAS-a i autonomne vožnje klastera.
Put karijere
Regrutacija inženjera za sigurnosnu validaciju
Reprezentativni Sigurnost i validacija mandat unutar Potraga za izvršnim kadrom u području ADAS-a i autonomne vožnje klastera.
Put karijere
Voditelj razvoja naprednih sustava za pomoć vozaču (Head of ADAS)
Reprezentativni ADAS vodstvo mandat unutar Potraga za izvršnim kadrom u području ADAS-a i autonomne vožnje klastera.
Put karijere
Autonomy Director
Reprezentativni ADAS vodstvo mandat unutar Potraga za izvršnim kadrom u području ADAS-a i autonomne vožnje klastera.
Put karijere
Systems Engineering Manager ADAS
Reprezentativni Sustavi i proizvodi mandat unutar Potraga za izvršnim kadrom u području ADAS-a i autonomne vožnje klastera.
Put karijere
Product Director ADAS
Reprezentativni ADAS vodstvo mandat unutar Potraga za izvršnim kadrom u području ADAS-a i autonomne vožnje klastera.
Put karijere
Simulation Lead
Reprezentativni Sigurnost i validacija mandat unutar Potraga za izvršnim kadrom u području ADAS-a i autonomne vožnje klastera.
Put karijere
Functional Safety Director
Reprezentativni Sigurnost i validacija mandat unutar Potraga za izvršnim kadrom u području ADAS-a i autonomne vožnje klastera.
Povezani gradovi
Povezane geo stranice na kojima ovo tržište ima stvarnu komercijalnu koncentraciju ili gustoću kandidata.
Izgradite liderski tim u sektoru autonomne vožnje
Povežite se s našim savjetnicima kako biste osigurali vrhunske talente u području umjetne inteligencije i sistemskog inženjerstva. Saznajte više o našem pristupu kroz usluge pronalaska izvršnog kadra za ADAS i autonomnu vožnju i osigurajte stratešku prednost na tržištu mobilnosti. ovu povezanu stranicu, ovu povezanu stranicu, ovu povezanu stranicu, ovu povezanu stranicu, ovu povezanu stranicu, ovu povezanu stranicu
Često postavljana pitanja
Najveća potražnja bilježi se za inženjerima za razvoj algoritama percepcije i planiranja putanje, stručnjacima za V2X komunikaciju, inženjerima za validaciju i verifikaciju autonomnih sustava te operaterima za nadzor i intervenciju na daljinu. Ovi profili zahtijevaju rijetku kombinaciju znanja o softverskoj agilnosti i strogim sigurnosnim standardima automobilske industrije.
Usklađivanje s Uredbom o umjetnoj inteligenciji (EU AI Act) i novim nacionalnim pravilnicima o tehničkim uvjetima za potpuno automatizirana vozila stvara hitnu potrebu za stručnjacima za usklađenost, funkcionalnu sigurnost i kibernetičku sigurnost vozila. Regulatorna usklađenost postala je kritična poslovna funkcija koja izravno utječe na mogućnost komercijalizacije proizvoda.
Inicijative usmjerene na L4 autonomiju i komercijalne robotaksi usluge u urbanim sredinama preusmjeravaju fokus zapošljavanja na elitne istraživače umjetne inteligencije, stručnjake za obradu podataka sa senzora (lidar, radar, kamere) i operatere za daljinsku intervenciju koji moraju proći specifičnu obuku prema novim zakonskim propisima.
Zagreb je primarno središte koje okuplja sjedišta tehnoloških kompanija, regulatorna tijela i ključne akademske institucije. Rijeka ima značajnu ulogu zahvaljujući sveučilišnim programima i rastućoj tehnološkoj zajednici, dok se Split profilira kao sekundarni centar za razvoj softverskih rješenja u prometnom sektoru.
Iako je odljev mozgova povijesno bio izazov, snažan rast domaće tehnološke scene, ulaganja u infrastrukturu i prisutnost globalno prepoznatih inovatora u sektoru električnih vozila i baterija potiču povratak iseljenih stručnjaka. Tvrtke sve više nude konkurentne kompenzacijske pakete i priliku za rad na globalno relevantnim projektima.
Tranzicija prema naprednim sustavima zahtijeva stručnjake koji razumiju i hardverska ograničenja i softverske mogućnosti. Inženjeri koji mogu integrirati napredne modele strojnog učenja s tradicionalnim automobilskim inženjerstvom i strogim sigurnosnim protokolima ostvaruju najveću vrijednost na tržištu i ključni su za uspješan razvoj autonomnih vozila.