การสรรหาผู้บริหารระดับสูงด้านเทคโนโลยีโฆษณา (AdTech)

ปี พ.ศ. 2569 ถือเป็นจุดเปลี่ยนเชิงโครงสร้างที่สำคัญสำหรับอุตสาหกรรมเทคโนโลยีโฆษณา (AdTech) ในประเทศไทย หลังจากผ่านช่วงเวลาแห่งการเติบโตอย่างก้าวกระโดด ตลาดโฆษณาดิจิทัลเริ่มเข้าสู่ภาวะอิ่มตัวและคาดการณ์ว่าจะมีการปรับฐาน โดยมีมูลค่าประเมินอยู่ที่ประมาณ 3.2 หมื่นล้านบาท สภาพแวดล้อมทางเศรษฐกิจมหภาคที่ท้าทายนี้กำลังบีบให้เอเจนซี่และแบรนด์ผู้ลงโฆษณาต้องปรับสมดุลงบประมาณอย่างรวดเร็ว จากการทุ่มงบไปกับการซื้อสื่อโฆษณาแบบชำระเงิน (Paid Media) ไปสู่การสร้างเนื้อหาที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI) และการปรับปรุงประสิทธิภาพแคมเปญแบบอัตโนมัติ การเปลี่ยนแปลงนี้ส่งผลโดยตรงต่อทิศทางการสร้างทีมผู้บริหาร โดยองค์กรชั้นนำเริ่มลดสัดส่วนตำแหน่งผู้ซื้อสื่อที่เน้นปริมาณงาน และหันมาลงทุนในผู้บริหารเชิงกลยุทธ์ที่สามารถบริหารจัดการสถาปัตยกรรมข้อมูลเพื่อสร้างผลตอบแทนจากการลงทุน (ROI) ได้สูงสุด

ในขณะเดียวกัน กรอบการกำกับดูแลในประเทศไทยก็มีความเข้มงวดและซับซ้อนมากขึ้น ซึ่งสอดคล้องกับมาตรฐานสากลแต่มีบริบทเฉพาะตัวของประเทศ การบังคับใช้พระราชกฤษฎีกาการประกอบธุรกิจบริการแพลตฟอร์มดิจิทัลโดยสำนักงานพัฒนาธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์ (ETDA) รวมถึงแนวทางปฏิบัติใหม่เกี่ยวกับการโฆษณาที่สร้างโดย AI และกฎเกณฑ์การจัดการสินทรัพย์ดิจิทัลข้ามพรมแดน ได้ยกระดับงานด้านการปฏิบัติตามกฎระเบียบ (Compliance) ให้กลายเป็นฟังก์ชันหลักทางวิศวกรรมและกลยุทธ์องค์กร แผนการออกคู่มือการดูแลโฆษณาบนแพลตฟอร์มของคณะกรรมการธุรกรรมทางอิเล็กทรอนิกส์ (คธอ.) ยิ่งตอกย้ำว่าการตลาดที่ให้ความสำคัญกับข้อมูลส่วนบุคคล (Privacy-First Marketing) ไม่ใช่เพียงประเด็นทางกฎหมาย แต่เป็นรากฐานสำคัญในการดำเนินธุรกิจ สิ่งนี้ผลักดันให้เกิดความต้องการผู้บริหารระดับสูงที่เข้าใจทั้งสถาปัตยกรรมข้อมูลเชิงลึกและการกำกับดูแลเนื้อหาอย่างรอบด้าน

โครงสร้างตลาด AdTech ของไทยยังคงกระจุกตัวอยู่ในกลุ่มแพลตฟอร์มระดับโลก โดย Meta, TikTok และ Google ครองส่วนแบ่งงบโฆษณาส่วนใหญ่ การเติบโตอย่างก้าวกระโดดของแพลตฟอร์มวิดีโอสั้นได้กระตุ้นให้เกิดความต้องการบุคลากรเฉพาะทางระดับบริหารที่เชี่ยวชาญการวิเคราะห์อัลกอริทึม ในขณะที่กลุ่มอุตสาหกรรมที่ใช้งบโฆษณาสูง เช่น ผลิตภัณฑ์ดูแลผิว โทรคมนาคม และเครื่องสำอาง ต่างแข่งขันกันอย่างดุเดือดเพื่อแย่งชิงบุคลากรที่มีความสามารถระดับสูง ตำแหน่งที่ต้องการความเชี่ยวชาญด้านวิศวกรรมข้อมูล (Data Engineering) การประยุกต์ใช้ AI/ML และการจัดการแพลตฟอร์มการซื้อสื่ออัตโนมัติ (Programmatic Platforms เช่น DV360 หรือ The Trade Desk) มักมีฐานค่าตอบแทนสูงกว่าตำแหน่งการตลาดดิจิทัลทั่วไปถึงร้อยละ 15-25 สำหรับองค์กรที่ต้องการสร้างทีมงานเชิงพาณิชย์ที่แข็งแกร่ง การทำความเข้าใจ แนวโน้มการจ้างงานในอุตสาหกรรม AdTech ถือเป็นสิ่งสำคัญในการดึงดูดผู้นำที่สามารถจัดการกับโมเดลการกำหนดราคาด้วยอัลกอริทึมที่ซับซ้อนได้

อย่างไรก็ตาม ประเทศไทยยังคงเผชิญกับปัญหาช่องว่างด้านทักษะ (Skill Gap) เชิงโครงสร้างอย่างรุนแรง แม้สถาบันการศึกษาชั้นนำจะผลิตบุคลากรระดับเริ่มต้นเข้าสู่ตลาดอย่างต่อเนื่อง แต่ผู้เชี่ยวชาญที่มีประสบการณ์ 8-10 ปีขึ้นไปในสายวิทยาการข้อมูล (Data Science) หรือการซื้อสื่ออัตโนมัติ (Programmatic Buying) ยังคงขาดแคลนอย่างหนัก ความขาดแคลนนี้ส่งผลให้อัตราการซื้อตัวบุคลากรสูงขึ้นและดันค่าตอบแทนสำหรับตำแหน่งเชิงกลยุทธ์ระดับอาวุโสในกรุงเทพมหานครให้พุ่งสูงขึ้นอย่างต่อเนื่อง แม้หัวเมืองรองอย่างเชียงใหม่และภูเก็ตจะเริ่มมีชุมชนธุรกิจดิจิทัลเติบโตขึ้น แต่ศูนย์กลางของบุคลากรระดับบริหารยังคงกระจุกตัวอยู่ในเมืองหลวง การรับมือกับตลาดแรงงานที่มีการแข่งขันสูงนี้จำเป็นต้องอาศัย วิธีการสรรหาบุคลากรด้าน AdTech ที่มีชั้นเชิง โดยเน้นย้ำถึงวิสัยทัศน์ด้านเทคโนโลยี โอกาสในการขับเคลื่อนนวัตกรรม และวัฒนธรรมองค์กรที่ยืดหยุ่น มากกว่าเพียงแค่การแข่งขันด้านค่าตอบแทนเพียงอย่างเดียว

เมื่อมองไปข้างหน้าจนถึงปี พ.ศ. 2573 อุตสาหกรรม AdTech ของไทยจะถูกกำหนดโดยความสามารถในการบูรณาการแอปพลิเคชัน AI ขั้นสูง ควบคู่ไปกับการปฏิบัติตามกรอบการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลที่เข้มงวดขึ้น การเปลี่ยนแปลงของ อุตสาหกรรมสื่อและการโฆษณา ในภาพรวมจะเรียกร้องให้ผู้นำองค์กรต้องสร้างระบบนิเวศข้อมูลที่ยืดหยุ่น โปร่งใส และปลอดภัย องค์กรที่สามารถเชื่อมผสานระหว่างการนำเทคโนโลยีล้ำสมัยมาใช้กับการกำกับดูแลเชิงกลยุทธ์โดยมนุษย์ได้อย่างลงตัว จะเป็นผู้กุมความได้เปรียบทางการแข่งขันในระยะยาว ซึ่งพลวัตเหล่านี้สะท้อนให้เห็นอย่างชัดเจนในภาพรวมของ การสรรหาผู้บริหารในประเทศไทย ที่มุ่งเน้นผู้นำที่มีความคล่องตัวทางเทคโนโลยีระดับสูงและมีวิสัยทัศน์กว้างไกล