การสรรหาผู้บริหารระดับสูงด้าน Wireless และ RAN

อุตสาหกรรมโทรคมนาคมไร้สายและเครือข่ายวิทยุ (Wireless & RAN) ของประเทศไทยในช่วงปี 2569-2573 กำลังก้าวเข้าสู่จุดเปลี่ยนผ่านเชิงโครงสร้างที่สำคัญ จากรูปแบบการบริหารจัดการเครือข่ายที่พึ่งพาฮาร์ดแวร์เป็นหลัก ไปสู่สถาปัตยกรรมที่ขับเคลื่อนด้วยซอฟต์แวร์และเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (AI-native) ทิศทางการเติบโตของอุตสาหกรรมถูกกำหนดโดยแผนแม่บทการจัดสรรคลื่นความถี่ใหม่ของสำนักงาน กสทช. และการขยายโครงข่าย 5G สู่ระดับภูมิภาคอย่างเต็มรูปแบบ การเปลี่ยนแปลงนี้ส่งผลให้ความต้องการผู้นำและผู้เชี่ยวชาญใน อุตสาหกรรมโทรคมนาคม ไม่ได้จำกัดอยู่เพียงวิศวกรคลื่นวิทยุแบบดั้งเดิม แต่ขยายขอบเขตไปสู่ผู้เชี่ยวชาญด้านสถาปัตยกรรมคลาวด์และการบูรณาการระบบเครือข่ายที่ซับซ้อน

กรอบการกำกับดูแลและนโยบายระดับชาติเป็นปัจจัยเร่งที่สร้างพลวัตใหม่ในตลาดแรงงาน แผนการจัดให้มีบริการโทรคมนาคมพื้นฐานโดยทั่วถึงและบริการเพื่อสังคม (USO) ฉบับที่ 4 รวมถึงโครงการจัดระเบียบสายสื่อสารในส่วนภูมิภาค สร้างอุปสงค์ที่ชัดเจนต่อบุคลากรระดับบริหารด้านการวางแผนโครงสร้างพื้นฐานและวิศวกรรมเครือข่าย ในขณะเดียวกัน การเติบโตของผู้ประกอบการที่ได้รับใบอนุญาตประกอบกิจการโทรคมนาคมแบบที่ 3 ซึ่งให้บริการ โครงข่ายใยแก้วนำแสง ประเภท Dark Fiber และบริการวงจรเช่าส่วนบุคคลระหว่างประเทศ (IPLC) ได้เปิดพื้นที่ใหม่สำหรับการจ้างงานวิศวกรโครงข่ายระดับกลางและอาวุโส นอกเหนือจากกลุ่มผู้ให้บริการโทรคมนาคมรายใหญ่

โครงสร้างตลาดโทรคมนาคมของ ประเทศไทย มีลักษณะรวมศูนย์สูง โดยมีผู้เล่นหลักเพียงไม่กี่รายที่ครอบครองส่วนแบ่งตลาด การควบรวมกิจการของบริษัทโทรคมนาคมขนาดใหญ่ในช่วงที่ผ่านมาได้ส่งผลให้เกิดการปรับโครงสร้างองค์กรและการเคลื่อนย้ายบุคลากรทักษะสูง อย่างไรก็ตาม การขยายตัวของพื้นที่เขตพัฒนาพิเศษภาคตะวันออก (EEC) ได้สร้างศูนย์กลางการจ้างงานแห่งใหม่ที่เน้นความเชี่ยวชาญด้าน เครือข่ายส่วนตัว (Private Networks) และ Industrial IoT เพื่อรองรับระบบการผลิตอัจฉริยะในภาคอุตสาหกรรม

ในด้านทักษะและบทบาทที่เกิดขึ้นใหม่ ตลาดกำลังเผชิญกับภาวะขาดแคลนบุคลากรที่มีความเชี่ยวชาญเฉพาะทางเชิงลึก องค์กรชั้นนำมีความต้องการ สถาปนิก Open RAN และผู้เชี่ยวชาญด้าน 5G Standalone (5G SA) Core Network เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ นอกจากนี้ ทักษะด้าน Network Function Virtualization (NFV), Cloud-native Network Functions (CNF) และการประยุกต์ใช้ AI/ML สำหรับการบริหารเครือข่ายอัตโนมัติ (AIOps) ได้กลายเป็นมาตรฐานใหม่ที่นายจ้างคาดหวังจาก วิศวกร RAN ระดับอาวุโส

แรงกดดันจากการแข่งขันและการขาดแคลนทักษะแห่งอนาคตส่งผลโดยตรงต่อ โครงสร้างค่าตอบแทน ในกรุงเทพมหานครซึ่งเป็นศูนย์กลางการบริหารงานหลัก วิศวกรระดับกลางที่มีใบรับรองเฉพาะทางด้าน 5G หรือความสามารถด้าน AI-driven Network Optimization สามารถเรียกค่าตอบแทนรวมได้สูงถึง 100,000-120,000 บาทต่อเดือน ขณะที่ผู้บริหารระดับสูงด้านปฏิบัติการเครือข่ายอาจมีค่าตอบแทนเกิน 250,000 บาทต่อเดือน องค์กรที่ต้องการรักษาความได้เปรียบทางการแข่งขันในระยะยาวจึงต้องปรับกลยุทธ์การบริหารค่าตอบแทนให้สอดคล้องกับมูลค่าของทักษะที่เปลี่ยนไป พร้อมทั้งสร้างเส้นทางการเติบโตที่ชัดเจนเพื่อดึงดูดและรักษาบุคลากรระดับผู้นำ